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Comment l’intelligence artificielle est-elle appliquée à la logistique ?

La technologie, et en particulier l’intelligence artificielle et le Big Data, changent radicalement la façon dont nous comprenons la logistique. Bien que de nombreuses applications de l’IA dans le domaine de la logistique n’en soient encore qu’à leurs débuts, il ne fait plus aucun doute que cette technologie finira par s’imposer et que, dans une large mesure, elle sera un des leviers de transformation dans le secteur.

Pourquoi est-il possible de faire une déclaration aussi catégorique ? L’un des principaux avantages de l’intelligence artificielle est qu’elle permet de répondre précisément aux défis auxquels ce secteur est confronté avec l’essor du commerce électronique, l’augmentation des coûts de distribution et de stockage, et la complexité croissante de la chaîne d’approvisionnement, notamment dans ce que l’on appelle le « dernier kilomètre », où se concentrent la plupart des coûts et des incidents liés aux livraisons et aux retours.

Le secteur de la logistique a besoin d’outils de plus en plus sophistiqués, et des outils précis pour optimiser son activité, et pour améliorer la rentabilité et l’efficacité à tous les stades du processus. C’est précisément là que l’IA entre en jeu.

Qu’apporte l’intelligence artificielle à la logistique ?

Tout d’abord, il convient de souligner que l’intelligence artificielle et le Big Data vont de pair, du moins en termes d’avantages pour le secteur de la logistique. Ainsi, l’intelligence artificielle nous permet d’avoir suffisamment de données en temps réel pour disposer d’une analyse détaillée et complète de la chaîne d’approvisionnement. A partir de là, nous pouvons non seulement prendre des décisions stratégiques sur ce qui se passe, mais peut-être plus important encore, nous pouvons prédire avec une incroyable précision le comportement des marchés, incidences, pics de demande, saisonnalités…

De façon très simplifiée, nous pourrions dire que le principal apport de l’IA à la logistique est sa capacité d’analyse prédictive, qui permet d’anticiper les changements et les imprévus, et ainsi d’améliorer l’efficacité de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement.

Avantages de l’intelligence artificielle en logistique

Selon une étude de McKinsey & Co, la logistique est le deuxième secteur mondial qui peut le plus bénéficier de l’IA, derrière le secteur du tourisme. Son potentiel d’amélioration de l’efficacité du secteur est de 89 %. Quels sont les principaux avantages que cela peut apporter ?

  1. Amélioration de l’efficacité.
  2. Augmentation de la productivité.
  3. Réduction des erreurs et des imprévus.
  4. Économie de coûts.
  5. Amélioration de l’environnement de travail.
  6. Amélioration de la relation et de la communication entre le fournisseur et le client final.

Cependant, seules 21% des entreprises ont intégré l’automatisation de l’IA dans leur activité à grande échelle, ce qui signifie qu’il existe une grande marge d’amélioration.

Applications de l’intelligence artificielle à la logistique

L’intelligence artificielle a une myriade d’applications dans de nombreux secteurs, y compris la logistique, et beaucoup d’entre elles n’ont probablement même pas commencé à être explorées. Voici quelques exemples parmi les plus répandus, que des entreprises de logistique pionnières mettent déjà en œuvre :

1. Entrepôts automatisés

L’IA, associée à d’autres technologies telles que les softwares de gestion d’entrepôt et la robotique, permet d’optimiser la gestion des entrepôts automatisant des tâches telles que le transport, le placement ou le picking des produits entrants.

2. Rationalisation de la chaîne d’approvisionnement

En ce qui concerne la chaîne d’approvisionnement, l’IA automatise également des processus tels que la gestion des stocks, ce qui permet bien sûr une traçabilité des produits en temps réel. Elle peut également être appliquée à la numérisation des tâches, en appliquant le traitement du langage naturel à la lecture des factures, des numéros des bons de livraison, des packing lists, etc., ce qui accélère considérablement les formalités administratives liées à la réception et à l’expédition des marchandises.

3. Coordination des transports

Une autre des utilisations les plus répandues de l’IA dans le domaine de la logistique est l’optimisation des itinéraires de transport, tant dans l’organisation initiale que en temps réel, empêchant les transporteurs d’emprunter des itinéraires présentant des incidents et en offrant des alternatives optimales pour des livraisons plus rapides. Cela permet également d’être plus efficace en matière de consommation de carburant, réduisant ainsi à la fois les coûts et l’impact environnemental du transport.

Ainsi, la question n’est plus de savoir si l’intelligence artificielle est appliquée dans la logistique ou non, mais plutôt quand. Nous devons profiter au maximum les données disponibles, garantir leur qualité et mettre en place des systèmes qui nous permettent de tirer le meilleur parti de ces informations. Comme l’a dit Lisa Joy, « Aujourd’hui, l’idée de l’IA n’est plus de la science-fiction, c’est de la science factuelle ».

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